Дай на агента си умения

Отстранява грешки при сривове на нативни модули, оптимизира производителността на V8, конфигурира node-gyp компилации, пише N-API/node-addon-api връзки и диагностицира проблеми с цикъла на събитията на libuv в Node.js. Използвайте при работа с C++ добавки, нативни модули, binding.gyp, node-gyp грешки, segfaults, изтичане на памет в нативен код, V8 оптимизация/деоптимизация, настройка на libuv thread pool, N-API или NAN връзки, неуспехи на системата за компилация или всякакви вътрешни компоненти на Node.js под JavaScript слоя.

Имплементира OAuth 2.0/2.1 потоци за оторизация в Fastify приложения – конфигурира код за оторизация с PKCE, клиентски идентификационни данни, поток на устройството, ротация на токени за опресняване, валидиране на JWT и крайни точки за интроспекция/отмяна на токени. Използвайте при настройка на удостоверяване, оторизация, потоци за вход, токени за достъп, сигурност на API или защита на Fastify маршрути с OAuth; също така при отстраняване на грешки при валидиране на токени, несъответстващи URI за пренасочване, CSRF проблеми, проблеми с обхвата или въпроси за съответствие с RFC 6749/6750/7636/8252/8628.

Използвайте това умение, когато подканата съдържа `github.com` URL, дори ако потребителят само постави връзка без специфични за GitHub ключови думи. Обработва git и GitHub операции с помощта на gh CLI. Задейства се от всяка GitHub връзка към задача, заявка за изтегляне, комит, страница за сравнение, изпълнение на Actions, издание, дискусия или хранилище. Обхваща създаване и преглед на PR-и, наблюдение на CI проверки, интерактивно пребазиране, почистване на клонове, управление на подмодули и археология на хранилището с git log/blame/bisect.

Оптимизира AI умения за активиране, яснота и надеждност между моделите. Използвайте при създаване или редактиране на пакети от умения, диагностициране на слабо усвояване на умения, намаляване на регресии, настройка на значимостта на инструкциите, подобряване на примерите, намаляване на разходите за контекст или задаване на прагове за бенчмарк/пускане за умения. Задействащи термини: оптимизация на умения, разлика в активирането, бенчмарк умение, делта със/без умение, регресия, бюджет на контекста, значимост на подканата.

Конфигурира и използва snipgrapher за генериране на изчистени изображения на кодови фрагменти, включително PNG, SVG и WebP експорти с подчертаване на синтаксиса, персонализирани теми, профили и опции за стилизиране. Използвайте, когато потребителят иска да създаде екранни снимки на код, да превърне код в споделяеми изображения, да генерира красиви кодови фрагменти за документация или публикации в социални мрежи, да произведе изображения с подчертаване на синтаксиса от изходни файлове или изрично споменава snipgrapher. Поддържа рендиране на един файл, пакетни задачи, режим на наблюдение и повторно използваеми наименувани профили чрез snipgrapher CLI или npx.

Проектира сложни генерични типове, рефакторира `any` типове към строги алтернативи, създава типови предпазители и помощни типове и разрешава грешки на TypeScript компилатора. Използвайте, когато потребителят пита за TypeScript (TS) типове, генерици, извод на типове, типови предпазители, премахване на `any` типове, стриктно типизиране, типови грешки, `infer`, `extends`, условни типове, картографирани типове, типове на шаблонни литерали, брандирани/непрозрачни типове или помощни типове като `Partial`, `Record`, `ReturnType` и `Awaited`.

Създавайте Azure AI Foundry агенти с помощта на Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Използвайте при създаване на постоянни агенти с AzureAIAgentsProvider, използване на хоствани инструменти (интерпретатор на код, търсене на файлове, уеб търсене), интегриране на MCP сървъри, управление на нишки за разговор или имплементиране на стрийминг отговори. Обхваща функционални инструменти, структурирани изходи и агенти с множество инструменти.

Използвайте при създаване на агенти с Microsoft Agents V2 Python SDK.

Създавайте приложения за откриване на аномалии с Azure AI Anomaly Detector SDK за Java. Използвайте при имплементиране на едно- или многовариантно откриване на аномалии, анализ на времеви серии или мониторинг, задвижван от AI.

Създавайте приложения за модериране на съдържание с Azure AI Content Safety SDK за Java. Използвайте при имплементиране на анализ на текст/изображения, управление на списъци за блокиране или откриване на вредно съдържание като омраза, насилие, сексуално съдържание и самонараняване.