Дай на агента си умения

Използвай умението за конвертиране на файлове и офис документи в Markdown. Поддържа PDF, DOCX, PPTX, XLSX, изображения (с OCR), аудио (с транскрипция), HTML, CSV, JSON, XML, ZIP, YouTube URL адреси, EPubs и други.

Използвайте тази библиотека за нисконивово чертане, когато е необходим прецизен контрол върху всеки елемент на графиката, създаване на нови типове графики или интегриране със специфични научни работни процеси. Експортирайте към PNG/PDF/SVG за публикации.

Използвайте този изчерпателен инструментариум за създаване, анализ и визуализация на сложни мрежи и графики в Python, когато работите с мрежови/графови структури от данни, анализирате връзки между обекти, изчислявате графови алгоритми или визуализирате мрежови топологии.

Търсете в 10 академични бази данни чрез REST API за научни статии, препринти и научни публикации. Използвайте, когато търсите статии, цитати, DOI/PMID справки, резюмета, пълен текст, отворен достъп, препринти, цитатни графики, търсене по автор или всякакви научни литературни заявки.

Използвайте за структуриран преглед на ръкописи/грантове с оценка, базирана на контролен списък. Подходящо е при писане на официални рецензии със специфични критерии за оценка на методологията, статистическа валидност, спазване на стандарти за докладване и конструктивна обратна връзка.

Използвайте тази бърза in-memory DataFrame библиотека за набори от данни, които се побират в RAM, когато pandas е твърде бавен, но данните все още се побират в паметта. Подходящо е за ETL процеси и като по-бърза алтернатива на pandas.

Създавайте изследователски постери, използвайки HTML/CSS, които могат да бъдат експортирани в PDF или PPTX. Използвайте това умение САМО когато потребителят изрично поиска формат на постер в PowerPoint/PPTX.

Използвайте тази рамка за дълбоко обучение, за да организирате PyTorch код в LightningModules, да конфигурирате Trainers за много-GPU/TPU, да имплементирате пайплайни за данни, обратни извиквания и разпределено обучение.

Използвайте този Python клиент за програмно взаимодействие с Zotero библиотеки за управление на препратки, включително извличане, създаване, актуализиране и изтриване на елементи, колекции, тагове и прикачени файлове.

Използвайте за писане на конкурентни изследователски предложения за NSF, NIH, DOE, DARPA и Taiwan NSTC, включително специфично форматиране, критерии за преглед и подготовка на бюджет.

Описва как да използвате Adaptyv Bio Foundry API и Python SDK за проектиране, подаване и извличане на резултати от протеинови експерименти. Използвайте това умение, когато потребителят споменава Adaptyv, Foundry API, анализи за свързване на протеини, експерименти за скрининг на протеини, BLI/SPR анализи, анализи за термостабилност или иска да подаде протеинови последователности за експериментална характеристика. Активирайте го и когато кодът импортира `adaptyv`, `adaptyv_sdk` или `FoundryClient`, или препраща към `foundry-api-public.adaptyvbio.com`.

Структура от данни за анотирани матрици в едноклетъчен анализ. Използвайте при работа с .h5ad файлове или интегриране с екосистемата scverse. Това е умението за формат на данни — за аналитични работни процеси използвайте scanpy; за вероятностни модели използвайте scvi-tools; за заявки в мащаб на популация използвайте cellxgene-census.