Дай на агента си умения

Търси и анализира научни статии, намира свързани трудове и обобщава ключови идеи. Използвай, когато потребителят каже „find papers“, „related work“, „literature review“, „what does this paper say“ или трябва да разбере академични статии.

Използвай този пълен изследователски работен процес, който обхваща всички етапи – от откриване на идея до полиран PDF документ. Подходящо е, когато потребителят каже „全流程“, „full pipeline“, „从找idea到投稿“, „end-to-end research“ или иска пълен автономен изследователски цикъл.

Преобразува неясна изследователска насока в конкретен, елегантен, съвременен и ориентиран към имплементация план за метод чрез итеративен преглед с GPT-5.4. Използвай, когато потребителят каже „refine my approach“, „帮我细化方案“, „decompose this problem“, „打磨idea“, „refine research plan“, „细化研究方案“ или иска конкретен изследователски метод, който остава прост, фокусиран и готов за водещи конференции, вместо неясна или прекалено сложна идея.

Изпълнява цялостен работен процес, който свързва `research-refine` и `experiment-plan`. Използвай, когато потребителят иска еднократен процес от неясна изследователска насока до фокусирано окончателно предложение плюс подробна пътна карта за експерименти, или иска да „串起来“, да изгради работен процес, да го направи от край до край, или да генерира едновременно плана за метод и експеримент.

Получава задълбочен критичен преглед на изследване от GPT чрез Codex MCP. Използвай, когато потребителят каже „review my research“, „help me review“, „get external review“ или иска критична обратна връзка относно изследователски идеи, статии или експериментални резултати.

Използвай тази постоянна база знания за изследвания, която натрупва статии, идеи, експерименти, твърдения и техните взаимовръзки през целия изследователски цикъл. Подходящо е, когато потребителят каже „知识库“, „research wiki“, „add paper“, „wiki query“, „查知识库“ или иска да изгради/запитва постоянна карта на областта.

Използвай умението, когато експериментите приключат, за да се прецени какви твърдения подкрепят резултатите, какви не и какви доказателства все още липсват. Codex MCP оценява резултатите спрямо предвидените твърдения и насочва към следващо действие (промяна, допълване или потвърждение). Използвай след приключване на експериментите – преди писане на статията или провеждане на аблации.

Разгръща и изпълнява ML експерименти на локални, отдалечени, Vast.ai или Modal сървърни GPU. Използвай, когато потребителят каже „run experiment“, „deploy to server“, „跑实验“ или трябва да стартира задачи за обучение.

Търси публикувани статии (IEEE, ACM, Springer и др.) чрез Semantic Scholar API. Допълва /arxiv (предварителни публикации) с брой цитирания, метаданни за мястото на публикуване и TLDR. Използвай, когато потребителят каже „search semantic scholar“, „find IEEE papers“, „find journal papers“, „venue papers“, „citation search“ или иска публикувана литература извън предварителните публикации в arXiv.

Изпълнява GPU задачи на Modal – обучение, фино настройване, инференция, пакетна обработка. Сървърлес без конфигурация: без SSH, без Docker, автоматично мащабиране до нула. Използвай, когато потребителят каже „modal run“, „modal training“, „modal inference“, „deploy to modal“, „need a GPU“, „run on modal“, „serverless GPU“ или се нуждае от отдалечени GPU изчисления.

Пише пълната патентна спецификация въз основа на претенциите и описанието на изобретението. Използвай, когато потребителят каже „撰写说明书“, „write specification“, „写说明书“, „patent description“ или иска да изготви пълната патентна спецификация.

Профилира цел (скрипт, процес, GPU, памет, междусистемна връзка) с помощта на външни инструменти и инструменти за кодиране. Генерира структурирани отчети за производителността с приложими препоръки. Използвай, когато потребителят каже „profile“, „benchmark“, „bottleneck“ или иска анализ на производителността.