Дай на агента си умения

bagelhole

Инфраструктура за RAG

Изгражда и поддържа RAG инфраструктура — векторни хранилища, конвейери за вграждания, нарязване на текста, хибридно търсене, преподреждане и пускане в…

bagelhole

Наблюдение и оценка на RAG системи

Следи качеството на извличането в RAG системи — обоснованост на отговорите, откриване на измислици и постоянни проверки срещу влошаване.

basicmachines-co

Продължаване на работата с Basic Memory

Възстановява контекста от графа на знанията в Basic Memory, за да продължи работата оттам, докъдето е стигнала – по адреси memory://, скорошна дейност и търсене.

bastos

Възлагане на задача на подагент

Предава задачата на точно един подагент, поддържа връзката с него до отговор и проверява резултата — само когато потребителят изрично поиска това.

bastos

Подреждане на контекста на агент

Преглежда системните указания, уменията, паметта и описанията на инструментите и премахва противоречията, повторенията и излишното, за да остане контекстът ясен.

bastos

Написване на готов промпт

Превръща груба молба, бележки или текущия разговор в готов за копиране промпт, съобразен с указанията на OpenAI за писане на промптове.

bergside

Интерфейс за работа с AI агенти

Задава разговорен интерфейс, в който AI е на първо място – малко контроли, ясни резултати и задачи, които се делегират на агента.

binjuhor

Създаване на нови умения

Разработва и обновява умения за Claude с проверка на всяка стъпка — скриптове, справочни файлове, описание и измерване на резултата.

block

Beads — проследяване на задачи в проекта

Води списъка със задачи направо в git хранилището — зависимости между задачите, подзадачи и съгласуване между няколко агента.

bmad-code-org

Инструкции за агенти в хранилището

Създава, обновява и проверява инструкциите за AI агенти в хранилището (блока AGENTS.md), за да работят добре в него; записва и забелязани грешки на агентите като…

bobmatnyc

LangChain за приложения с езикови модели

Обяснява устройството на LangChain — вериги, агенти, памет и извличане от документи, с които се сглобява приложение върху езиков модел.

bobmatnyc

LangGraph за приложения с няколко агента

Показва как се правят приложения със състояние и повтарящи се цикли — няколко агента, намеса на човек по средата и запазване на междинните стъпки.