Дай на агента си умения

lllllllama

Експериментални пускания в изследователско хранилище

Провежда ограничени експерименти с изрично разрешение – проверки върху малка част от данните, кратки цикли проба-грешка, серии с параметри, бързи опити с трансферно…

lllllllama

Контролирано пускане на обучение

Пуска документираната команда за обучение предпазливо – проверка на старта, кратко пускане, пълно обучение или продължаване – и записва команда, конфигурация…

lllllllama

Безопасно отстраняване на грешки при обучение

Диагностицира предпазливо грешки при обучение на модели – препълнена памет на CUDA, неуспешно зареждане на контролна точка, несъвпадащи размерности, загуба NaN…

maystudios

Локални езикови модели с llama.cpp

Ръководи работата с llama.cpp за локално пускане на езикови модели – формат GGUF, квантизация, компилиране с CMake, ускорение с CUDA, Vulkan или Metal, сървър с…

maystudios

Второ мнение от други модели чрез OpenCode

Пуска OpenCode от командния ред като подагент и възлага на друг модел – GPT-5, Codex или локален – писане, преглед или отстраняване на грешки в код. Удобно за…

microsoft

AI Runway в Azure Kubernetes Service

Инсталира AI Runway в клъстер на AKS – от празен клъстер до работещ модел: проверка на клъстера, контролер, оценка на GPU, доставчик (KAITO, vLLM) и първо…

mindrally

Компютърно зрение с OpenCV и PyTorch

Дава експертни насоки за разработка на компютърно зрение с OpenCV, PyTorch и съвременни методи от дълбокото самообучение за обработка на изображения и видео.

mindrally

Дълбоко обучение

Насочва разработката, обучението и оптимизацията на невронни мрежи по добрите практики на дълбокото обучение.

mindrally

Дълбоко обучение на Python

Насочва работата по дълбоко обучение с PyTorch, Transformers, Diffusers и Gradio – за езикови и дифузионни модели.

mindrally

Дълбоко обучение с PyTorch

Насочва работата по дълбоко обучение, трансформъри, дифузионни модели и големи езикови модели с PyTorch, Transformers, Diffusers и Gradio.

mindrally

Обработка на естествен език (NLP)

Съветва при разработка за обработка на естествен език с библиотеката transformers, spaCy, NLTK и съвременни похвати за NLP.

MiniMax-AI

Разработка на Android нативно

Разработва нативни Android приложения с Kotlin/Jetpack Compose, Material Design 3 и достъпност.