Дай на агента си умения

orchestra-research

Самоусъвършенстващи се AI агенти

Подобрява автоматично заявките и уменията на AI агент чрез еволюционни цикли — измерва резултата спрямо тестов набор и повтаря, докато агентът се справя по-добре.

ejirocodes

Извличане от мрежата в реално време с Exa

Изгражда вериги за извличане на данни от мрежата в реално време през Exa и ги свързва с LangChain, LlamaIndex или Vercel AI SDK, за да отговарят агентите по…

datadrivenconstruction

Готови примери за подсказки в строителството

Предоставя подбрани примери за типични строителни задачи — класификация, извличане на данни и анализ — за по-точни отговори от езиковия модел.

microsoft

Донастройване на модели в Microsoft Foundry

Провежда донастройване на модели с обучение по примери, по предпочитания или с подсилване — от подготовката на данните до пускането и оценката на готовия модел.

wshobson

Избор на метод за дообучение

Преценява дали изобщо е нужно дообучение и насочва към подходящия метод — SFT, DPO/ORPO/KTO, GRPO/RLVR или продължено предобучение — както и към базовия модел.

google

Оценка на агенти с Google Agents CLI

Провежда оценка на агент по методиката на Google — подготвя набор от примери, мери по зададени показатели, сравнява резултати и обяснява причините за провалите.

googlemaps

Разработка с Google Maps Platform

Пише код с API и SDK на Google Maps Platform за уеб, Android и iOS – карти, места, адреси, маршрути, търсене наблизо, Street View, геозони, топлинни карти, качество…

tuanductran

Промпт инженерство за HR

Помага на HR специалистите да пишат по-добри промптове за AI инструменти – по-точни и полезни резултати за подбор, представяне и ежедневни HR задачи, и библиотека…

giuseppe-trisciuoglio

Векторни хранилища за LangChain4j

Настройва векторните бази за приложения с RAG — PostgreSQL с pgvector, Pinecone, MongoDB, Milvus и Neo4j — със запис и извличане на вектори, смесено търсене и…

omer-metin

Архитектура на LLM приложения

Проектира приложения около езиков модел — RAG, писане на подсказки, агенти, структуриран изход, работа с границите на контекста и намаляване на измислените отговори.

TerminalSkills

Превръщане на уеб страници в Markdown

Превръща всеки публичен адрес в чист Markdown, готов за езикови модели, чрез услугата markdown.new – за извличане на съдържание, внасяне в RAG, обобщаване на…

josiahsiegel

Донастройване на модели за машинно обучение

Подготвя данните и донастройва готови модели — езикови, многомодални и за компютърно зрение — чрез LoRA, QLoRA и други пестеливи методи, включително обучение по…