Дай на агента си умения

TerminalSkills

Невронни мрежи с PyTorch

Изгражда, обучава и внедрява невронни мрежи с PyTorch – архитектури за компютърно зрение, обработка на език и таблични данни, обучение със смесена точност и…

clawic

Векторно търсене с Qdrant

Изгражда векторно търсене по смислово сходство с Qdrant – колекции, придружаващи данни, филтриране и оптимизирано индексиране.

TerminalSkills

Смислово и хибридно търсене с Qdrant

Изгражда смислово търсене, извличане за RAG, препоръки и засичане на аномалии с Qdrant на Rust – колекции с милиарди вектори, богато филтриране по метаданни, много…

openai

Преглед за уязвимости в кода

Преглежда код за специфични за езика уязвимости в сигурността.

TerminalSkills

Компютърно зрение и разпознаване на обекти

Изгражда компютърно зрение – разпознаване на обекти, сегментиране и класификация на изображения с YOLO, SAM и Mask R-CNN, с оптимизация и внедряване на моделите…

orchestra-research

Бързо изпълнение на езикови модели с TensorRT-LLM

Ускорява изпълнението на езикови модели с NVIDIA TensorRT-LLM за максимална пропускателна способност и минимално забавяне – внедряване на GPU A100 и H100…

orchestra-research

Бързо дообучаване с Unsloth

Насочва бързото дообучаване на модели с Unsloth – от 2 до 5 пъти по-бързо обучение, с 50–80% по-малко памет и с оптимизирани LoRA и QLoRA.

wshobson

Настройка на векторни индекси

Оптимизира векторни индекси по скорост, пълнота на резултатите и памет – параметри на HNSW, стратегии за квантизация и мащабиране на векторното търсене.

TerminalSkills

Експерименти и версии на модели в Weights & Biases

Проследява експерименти в машинното обучение с Weights & Biases – записва метрики, визуализира обучението, пуска серии за настройка на хиперпараметри и версионира…

orchestra-research

Проследяване на експерименти с Weights & Biases

Проследява експериментите с машинно обучение в Weights & Biases – автоматичен запис, графики на обучението в реално време, търсене на хиперпараметри и регистър на…

tondevrel

Градиентно усилване с XGBoost и LightGBM

Обучава модели с градиентно усилване на XGBoost и LightGBM върху таблични данни: класификация и регресия, важност на признаците, настройка на хиперпараметри и…

openai

Управление на GitHub хранилище

Подготвя, записва, изпраща код и отваря заявка за изтегляне в GitHub чрез CLI.